twitterのアイコンを全て単色球にする

twitterのアイコンを全て単色球にしたいと以前から考えていたので、研究の息抜きとjavascript,jQueryの勉強も兼ねて作りました。

デモ

demo

リポジトリです。

github.com

Javascript, jQueryともに全く分からないまま一日で書いたので、コードも汚いです。フィードバックがありましたら伝えて頂けると大変嬉しいです。

まだできていないこと

　本当は各アイコンごとにランダムな色を割り当てたかったので、.eachを用いて出来ないか試行錯誤しましたが、出来ませんでした。

　もしヒント、バグ報告、フィードバックなど頂けましたら大変幸いです。

7月末までの振り返りと8月

~2017/7月まで

　結局授業なり何なりで全くコーディングが手につかなかった。フレームワークについてもほとんど理解した状態でなく、大変まずい。

　競技プログラミングについても6月まではがっつりやってC問題までは埋められたが、それ以来コンテンストに出るくらいで問題はほとんど解いていない。

7月終わりまでの悪かった点。

• 忙しいふりをしていた。具体的には目の前の短期タスクだけに集中するばかりで、インプットもほとんどない状態
• 長期的な計画性がなく、一番優先すべきフレームワークの勉強がほとんど追えていない
• 数式は手を動かしてすぐ分かった気になれるが、今一番最優先すべきはコーディングと簡単な論文の再実装が全く追いついていない

8月にやらないといけないこと　優先順

• フレームワークを用いた、言われた論文の再実装
• CourseraのMachine learning, Deep learning specializationの2つ
• FasiAIのDLコース
• Kaggleの準備　最初は動画で
• 螺旋本のAOJ埋め　C++で とりあえず残り文字列のところを埋める

あとはRailsに興味があって作りたいものもあるけれど、時間が取れるかどうか。。。って言って1ヶ月経っている間にtwitterでもう作っちゃった人がいてアウトプットが大事だと感じました。

結局黙って手を動かしてアウトプットを出す人が一番かっこいい

　今の私はやるやる言ってばっかりで全部失敗しているという大変クソダサな状況なので手を動かします。。。

機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 3_4_4節 補足

前回と同じです。

扱っている本について

　通称緑本。

機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書)

　今回担当が当たったので解説を作ったのですが、はてなブログ上でうまくMarkdown+Mathjax表記が出来ないので、Github pagesを利用しました。

　3.4.3 節は多次元ガウス分布で、平均と精度がともに未知である場合に事後分布を更新するハイパーパラメータをどう設定するかという問題でした。

https://izuna385.github.io/bayes/suyama3_4.md.html

　PRMLの補足もしていきたい。