機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 3_4_4節 補足

前回と同じです。

扱っている本について

　通称緑本。

機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書)

　今回担当が当たったので解説を作ったのですが、はてなブログ上でうまくMarkdown+Mathjax表記が出来ないので、Github pagesを利用しました。

　3.4.3 節は多次元ガウス分布で、平均と精度がともに未知である場合に事後分布を更新するハイパーパラメータをどう設定するかという問題でした。

https://izuna385.github.io/bayes/suyama3_4.md.html

　PRMLの補足もしていきたい。